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數博觀察 ▏車品覺:數據中臺的由通到用

【導讀】大數據時代,數據創造價值,創新驅動未來!每年5月,在中國貴陽召開的中國國際大數據產業博覽會(簡稱“數博會”)提供大平臺,集中展示大數據相關行業最新技術及理論成果,齊聚業內人士共商大數據發展大計。在2019數博會即將召開之際,數據觀特別邀請行業專家、學者、企業家深入剖析產業發展現狀,推出系列大數據產業深度評論專欄《數博觀察》。今天刊發的文章,是由紅杉中國專家合伙人、香港科技園董事車品覺撰寫的《數據中臺的由通到用》。

若談中臺,別忘了在數據的“匯管用”之中, 重點在于一個通字。以通促用,正是數據中臺的本質,但這個通不僅限于技術,更是“人心”的打通。

筆者最早接觸到數據中臺這件事兒要從阿里說起,我們成立CDO部門,旨在集結公司各業務條線的數據,這些數據的特點是把集團內使用最頻繁或者本身最為關鍵的核心數據由一個部門去處理,這些資源就如工廠車間里面對生產所需要的半成品一樣,能加快生產速度并降低重復性。這也是大數據中臺的雛形,但并不是最早的先例,早在超過十年之前很多銀行內的DBA工作就有類似的功能。

DBA(數據庫管理)的核心目標是保證數據庫管理系統的穩定性、安全性、完整性和高性能。當時數據庫資源較昂貴又復雜,必須要有一個有經驗的DBA團隊去統籌管理。其實就是一個數據庫中臺的概念。所以筆者有理由認為早期的大數據中臺是DBA的概念泛化,后來因為大數據及人工智能的實質需要演進而成。

中臺的提出,本身是一個非常好的想法,但任何事物都具備兩面性。共創、共享的背后,其實伴隨的是利益分配的問題,包括了資源共用的合理性、成本如何合理分攤、管理者的本位主義、用戶體驗的平衡等,以及效率提升是否可以覆蓋其背后帶來的新成本增加等問題,這是一個創新成本和效率結構最優化的“賽跑問題”。所以,企業一味強調中臺不一定就是好的,中臺雖然具有一定的共性才可獲得規模化的優勢,但并不是所有業務都適合標準化、規模化。

正如之前遇到的一些實際問題,阿里的淘寶、天貓都是電子商務平臺,業務功能中都有收銀臺,為什么不容易通過整合來為客戶提供統一、高效的服務,帶著這個疑問,我們開始探索并最終付諸實踐。但實際效果卻不是太理想,雖然兩者均為電商場景,但在細節上例如會員積分及優惠政策不盡相同,很多整合的阻力并非預期的那樣理想。這個問題引發了我們進一步的思考,也就是當我們在談論數據中臺給我們帶來的好處時,其實施的困難和落地的問題隨之而來。中臺的理念是強調通過沉淀、復用、分享、共創而一以貫之的,其本質也是讓后臺對于前臺的支撐,在中臺的加持之下更加高效,同時中臺本身也使得前臺的運作更具有創新空間和靈活性。

但我們不得不承認,這都是有代價的。一般來說,后臺在支撐前臺業務時與業務的場景越“貼心”越好,就像私人助理一樣。所以當資源整合起來支持越多的場景時,服務的水平及質量要得到保持就變得更困難了。這種問題不容被小覷,因為這正是中臺存在的困難及價值。舉一個數據中臺的例子,如天貓搜尋器及阿里媽媽廣告的算法上都各自使用了自己收集及衍生出來的用戶性別,你可以能會想為什么不整合成一個算了,縱然兩者業務屬性極其相似,但雙方作交叉測試后發現還是有明顯差別。所以在標準上的過程中,既要考虙數據與場景的貼合度,又要顧及效率。所以標準化有可能會犧牲更多隱性的用戶體驗及便捷性。

企業中臺從本質來看不僅有助于橫向跨部門溝通和協同,用更有效的方式實現資源分配和高效利用;同時,中臺在縱向承擔的角色是幫助后臺更好支撐前臺,并促進前臺業務快速迭代、持續創新和更加靈活。總體來看,強大的中臺的主要功能是:沉淀、復用、分享、共創。使用技術平臺、營運機制去促進效率、協同和創新。因此,如何數據化去分析及衡量中臺的效果變得尤其重要。

? 數據治理的“立”與“破”

但如何才能真正做好一個大型企業的數據中臺,特別是面對高速迭代的互聯網企業環境,其實施難度遠比我們想象中困難百倍。從我的經驗來看,硬核的技術本身可能不是中臺建設上最關鍵的成功因素,反而是軟性的數據治理的能力及文化。這里的數據治理包含了“立”和“破”兩方面,目的是做好企業大數據治理的三個字“匯通用”,別忘了大數據的本質就是多源異構,因多源匯聚而得到數據的互通的可能,因為標準規范讓異構數據融通,因為融通而產生數據中臺孵化創新的效率。?

“立”是指從管理層共識建立的中臺到有效運轉深入人心,最終形成全員認同的文化氛圍。這是一個正向循環體系,全員認同文化的形成本身也是對管理層共識的一種強化,不僅有利于資源的可持續投入,也培養了員工的認同感和使命感,這個過程具備閉環效應和馬太效應的雙輪驅動的典型特點:

1.?立共識:通過與業務戰略強耦合的數據戰略,經過多輪高管討論和溝通,達成以數據中臺為實施載體,實現企業數字化運營的共同理念和關鍵共識。

2.?立地圖:通過數據盤點的動作,充分了解各部門的數據資源及發展計劃,構建數據地圖,為透明化的數據互聯互通排兵布陣。

3.?立組織:通過數據管理委員會和各類數據工作專項小組,充分收集各部門業務/數據需求,共同判斷數據使用和分享的標準與規范,并共同推進標準化數據工作的建設,同步建立配套組織保障機制。

4.?立標準:設立中臺運營的評議體系,充分檢驗中臺運營效率與“內功”的深淺。常見的典型指標是:數據使用效率的提升、前臺核心應用對數據調用量的激增、數據質量的改善、數據存儲資源的節省等。?

“破”是一個不可逆的遞進過程,旨在不斷破除數字化運營道路上的阻礙和挑戰,保障數據中臺的運營不偏不倚,且愈加高效。“破”本身是需要基于持續思考而大膽突破和不斷嘗試的,求破本身也是求變的過程。

1.?破邊界:在變化多端的今天,昨天的成功可能成為今天的負累。過去的管理層、業務群、信息、知識的邊界是為了更專心的產出社會價值。但這是否適合于今天高度信息化的智能社會,縱向協同的能力在數字經濟中呼之欲出,新的組織邊界很直得我們探索。

2.?破思維:通過打破數據擁有者和生產者數據私有化的固有思維,形成建立數據共享思維的基本條件,從而解決業務間數據孤島的難題,實現公共數據的互通、互用。

3.?破規則:通過資源管理,為數據共享機制的形成創造有利條件,如:限制業務部門濫用數據存儲的空間、禁止復制重復數據、不容許以安全為理由私藏數據資源、代碼等,盡量做到安全及資源信息透明。

企業數據中臺的巔峰價值:共創精神

企業在數據中臺運營的過程中,只有做到了“立和破”,才有談數據共享思維的必要條件。在阿里時,為了強化數據分享的思維,將其固化成了具體實現的機制,并每月以各事業部“數據賬單”的方式曬出,讓大家知道數據的供需情況,充分促進企業內部對于數據中臺核心理念(以通促用)的理解,也讓他們更有效地產生不斷分享數據的自驅力。

所以,這種數據分享思想的傳播和文化的形成,體現出真正好的數據中臺不僅可以對現有業務進行高效支撐,更大的功效則在于,當企業孵化出創新業務,各部門搭建自己數據平臺的同時,當他們需要與其他已有業務數據聯動的時候可以第一時間選擇數據中臺,即使現在的中臺與其業務貼合度可能無法達到百分之百,但現有數據中臺的結構化、高質量、高安全性的數據資源已足以支撐新業務在市場環境中快速崛起。甚至對于未來某些新業務,當大家學會了放棄小我以成大我,合理地有共性將數據前置到數據中臺中,形態上與數據中臺“無縫耦合”,實現“共創”,這才是數據中臺背后的真正價值。

作者簡介

車品覺,紅杉中國專家合伙人、香港科技園董事、貴陽市大數據委員會顧問、貴州省國家大數據綜合實驗區委員會委員。

責任編輯:李蘭松

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